Mistral AI, bir trilyon parametreli yeni modeli Mistral Large 4'ü Research Public Preview kapsamında kullanıma sundu. Bağımsız test kuruluşu Artificial Analysis, modeli ABD ve Çin dışından çıkan en zeki yapay zeka olarak tanımladı. Model, siber güvenlik odaklı CyberGym-E2E-AA testinde %82 başarı oranıyla rakiplerini geride bıraktı. Açık ağırlıkların Ekim ayı sonunda paylaşılması planlanırken, model NVIDIA Grace Blackwell GPU'ları üzerinde eğitildi.
- Mistral AI, bir trilyon parametreli yeni modeli Mistral Large 4’ü Research Public Preview kapsamında kullanıma sundu.
- Bağımsız test kuruluşu Artificial Analysis, modeli ABD ve Çin dışından çıkan en zeki yapay zeka olarak tanımladı.
- Model, siber güvenlik odaklı CyberGym-E2E-AA testinde %82 başarı oranıyla rakiplerini geride bıraktı.
- Açık ağırlıkların Ekim ayı sonunda paylaşılması planlanırken, model NVIDIA Grace Blackwell GPU’ları üzerinde eğitildi.
Kaynak haber, 9 Ekim 2026 tarihinde yayımlandı. Mistral AI, “açık ağırlık performansının sınırlarını zorladığını” belirttiği yeni yapay zeka modeli Mistral Large 4’ü duyurdu. Bu tarihte yayınlanan kaynak makaleye göre, bağımsız kıyaslama firması Artificial Analysis (AA), modeli ABD ve Çin dışından geliştirilen en zeki yapay zeka modeli olarak derecelendirdi. NVIDIA’nın Grace Blackwell GPU’ları üzerinde eğitilen bu karışık uzmanlar (mixture-of-experts) mimarisine sahip model, özellikle siber güvenlik alanındaki yetenekleriyle öne çıkıyor.
Performans ve Siber Güvenlik Yetenekleri
Mistral Large 4, Artificial Analysis Intelligence Index üzerinde 38 puan alarak GPT-6 Luna ve DeepSeek V4.1 Flash gibi modellerle benzer bir zeka seviyesine ulaştı. Model, siber savunma yeteneklerini ölçen Cyber Index’te 50 puan alarak GLM-5.3-Flash ile aynı seviyeyi paylaşıyor. Özellikle CyberGym-E2E-AA uçtan uca siber güvenlik testinde %82’lik bir skor elde eden model, bu alanda MiMo-V2.6-PRO ve GPT-6 Luna gibi rakiplerini geride bırakmayı başardı.
Modelin doküman ve görsel muhakeme yetenekleri de önceki nesle göre önemli bir gelişim gösterdi. Mistral Large 3’e kıyasla 18 puanlık bir artış kaydeden yeni model, API üzerinden gelen isteklerde artık 8 yerine 100 görseli işleyebiliyor. 512k token bağlam penceresine sahip olan model, metin ve görsel girdi alıp metin çıktısı üretebiliyor.
Maliyet ve Erişilebilirlik
Mistral Large 4, sunduğu performansın yanı sıra maliyet yapısıyla da dikkat çekiyor. Standart fiyatlandırmada 1 milyon girdi/çıktı token’ı için 1,36 dolar ve 4,18 dolar talep eden model, görev başına 1,13 dolarlık bir maliyet çıkarıyor. Bu rakam, GLM-5.3-Flash ve DeepSeek V4.1 Flash gibi benzer zeka seviyesindeki açık ağırlıklı modellere kıyasla dört kat daha yüksek bir maliyete işaret ediyor. Mistral, ilk iki hafta boyunca geçerli olacak %50’lik bir lansman indirimi sunarak bu maliyeti 0,57 dolara düşürüyor.
Şu an için Mistral’in API’si üzerinden Research Public Preview olarak erişilebilen modelin ağırlıklarının Ekim ayı sonunda halka açılması planlanıyor. Bu adım, modelin açık ağırlıklı yapay zeka modelleri arasındaki rekabetçi konumunu daha da netleştirecek.
