Apple A20 PRO, çift 16 çekirdekli Neural Engine yapısıyla yapay zeka iş yüklerinde önemli bir performans artışı sunuyor. iPhone 18 PRO, 27B parametreli bir yapay zeka modelini iPhone 17 PRO'ya kıyasla iki kat daha hızlı çalıştırabiliyor. Cihaz, 12GB 96-bit LPDDR5X RAM ve 115.2GB/s bellek bant genişliği ile donatılmış durumda. Donanımsal iyileştirmelere rağmen, 2-bit kuantize edilmiş Bonsai 2 gibi büyük modellerin yerel çalıştırılmasında bellek kısıtlamaları nedeniyle zorluklar yaşanabiliyor.
- Apple A20 PRO, çift 16 çekirdekli Neural Engine yapısıyla yapay zeka iş yüklerinde önemli bir performans artışı sunuyor.
- iPhone 18 PRO, 27B parametreli bir yapay zeka modelini iPhone 17 PRO’ya kıyasla iki kat daha hızlı çalıştırabiliyor.
- Cihaz, 12GB 96-bit LPDDR5X RAM ve 115.2GB/s bellek bant genişliği ile donatılmış durumda.
- Donanımsal iyileştirmelere rağmen, 2-bit kuantize edilmiş Bonsai 2 gibi büyük modellerin yerel çalıştırılmasında bellek kısıtlamaları nedeniyle zorluklar yaşanabiliyor.
Kaynak haber, 20 Eylül 2026 tarihinde yayımlandı. Apple’ın yeni nesil A20 PRO işlemcisi, cihaz üzerinde çalışan yapay zeka modelleri için ciddi bir performans sıçraması vadediyor. Bu tarihte yayınlanan kaynaklara göre, iPhone 18 PRO üzerinde gerçekleştirilen testler, yeni çift 16 çekirdekli Neural Engine biriminin 27B parametreli bir yapay zeka modelini, iPhone 17 PRO’daki A19 PRO işlemcisine göre iki kat daha hızlı işleyebildiğini gösteriyor.
Yapay Zeka İş Yüklerinde Yeni Standart
iPhone 18 PRO ve PRO MAX modelleri, 12GB 96-bit LPDDR5X RAM ve 115.2GB/s birleşik bellek bant genişliği ile geliyor. Bu donanım yükseltmeleri, A20 PRO’nun Neural Engine birimiyle birleştiğinde, cihazın yapay zeka işleme kapasitesini bir üst seviyeye taşıyor. Adrien Grondin tarafından yapılan Bonsai 27B testi, token üretim hızındaki belirgin artışı gözler önüne seriyor.
Ancak bu performans artışı, bazı teknik sınırlamaları da beraberinde getiriyor. Daha yoğun modellerden biri olan Bonsai 2’nin 2-bit kuantize edilmiş versiyonu, iPhone 18 PRO’nun yerel bellek kapasitesi için hala oldukça büyük kalıyor. Bu durum, cihazın bellek sınırlarına ulaşıldığında performans düşüşlerine yol açabiliyor.
Bellek Kapasitesi ve Gelecek Beklentileri
Bonsai gibi 1-bit kuantize edilmiş modeller, 4GB RAM’e sahip cihazlarda bile çalışabilirken, 12GB RAM ve A20 PRO’nun sunduğu yüksek bant genişliği, 27B modellerin akıcı bir şekilde çalışmasına olanak tanıyor. A20 PRO’nun Neural Engine biriminin, özel iş yüklerinde cihazın 7 çekirdekli GPU’sundan daha yüksek bir tepe verimliliğine sahip olduğu belirtiliyor.
Apple’ın gelecekteki cihazlarında daha yüksek bellek yapılandırmalarına geçiş yapması, daha yoğun yapay zeka modellerinin yerel olarak desteklenmesinin önünü açabilir. Mevcut tablo, Apple Silicon mimarisinin mobil cihazlarda yapay zeka odaklı hesaplama gücünü ne kadar ileri taşıdığını kanıtlıyor.
