Google ve HHMI Janelia Araştırma Kampüsü, yetişkin bir erkek meyve sineğinin tüm beynini ve merkezi sinir sistemini ilk kez haritalandırdı. Yapay zeka yardımıyla milyonlarca 2D görüntü, 166 binden fazla nöronu içeren 3D bir modele dönüştürüldü. Geliştiriciler, MaleCNS v1.0 olarak adlandırılan bu dijital beyin modelini Doom ve Super Mario 64 oynaması için eğitmeye başladı. Projenin kaynak kodları açık erişime sunuldu ve nöronların eğitim süreci canlı olarak izlenebiliyor.
- Google ve HHMI Janelia Araştırma Kampüsü, yetişkin bir erkek meyve sineğinin tüm beynini ve merkezi sinir sistemini ilk kez haritalandırdı.
- Yapay zeka yardımıyla milyonlarca 2D görüntü, 166 binden fazla nöronu içeren 3D bir modele dönüştürüldü.
- Geliştiriciler, MaleCNS v1.0 olarak adlandırılan bu dijital beyin modelini Doom ve Super Mario 64 oynaması için eğitmeye başladı.
- Projenin kaynak kodları açık erişime sunuldu ve nöronların eğitim süreci canlı olarak izlenebiliyor.
Google Araştırma ekibi, bilim dünyasında önemli bir model organizma olan meyve sineğinin beyin yapısını ve merkezi sinir sistemini bütünüyle haritalandırdığını duyurdu. HHMI Janelia Araştırma Kampüsü ile ortaklaşa yürütülen bu çalışmada, yapay zeka teknolojisi kullanılarak milyonlarca 2D görüntü birleştirildi ve 166 binden fazla nöronu kapsayan kapsamlı bir 3D model oluşturuldu. Bu gelişme, nörobilim alanında beynin işleyişini anlama noktasında kritik bir adım olarak değerlendiriliyor.
Dijital Beyinle Oyun Deneyimi
Haritalandırma çalışmasının tamamlanmasından sadece birkaç gün sonra, yazılım mühendisleri bu dijital connectome modelini video oyunları üzerinde test etmeye başladı. Alex Wormuth ve Jessica Paquette gibi geliştiriciler, MaleCNS v1.0 modelini Doom ve Super Mario 64 gibi klasik oyunlarda eğitmek için kolları sıvadı.
Doom eğitiminde, oyunun her bir karesi sineğin duyusal nöronlarını uyarmak için kullanılıyor. Nöral aktivite doğrudan oyun kontrollerine atanırken, karakterin hasar alması durumunda iki PPL101 dopamin hücresine pekiştirici bir uyarı gönderiliyor. Geliştiriciler, bu sistemin sinek beyninin hayatta kalma stratejilerini öğrenip öğrenemeyeceğini test etmeyi amaçlıyor.
Açık Kaynaklı Deneyler
Super Mario 64 üzerinde yapılan denemelerde ise dijital modelin oyun içi hareketleri kontrol etme çabaları gözlemleniyor. Projenin kodları tamamen açık kaynaklı olarak paylaşılmış durumda; meraklılar 166 binin üzerindeki nöronun eğitim sürecini gerçek zamanlı olarak takip edebiliyor. Bu sıra dışı çalışma, gelişmiş teknolojilerin oyun dünyasıyla buluşturulması geleneğini bilimsel bir veri setiyle birleştirmiş oldu.
